准备欢呼吧!旁友们
时隔一年
你们心心念念的童话乐园
终于官宣了开园日
(留学生:等我)
爷青回!世界上最快乐的地方回来了
时隔一年,加州迪士尼乐园重新开放
自去年3月14起,“世界上第一座迪士尼乐园”加州迪士尼乐园因疫情宣布暂时关闭乐园。可没想到其它5大乐园都相继回归,Ta却一直维持关闭状态。转眼已经400天了...
而就在前几天,迪士尼CEO Bob Iger终于宣布,加州迪士尼乐园和它姐妹主题公园加州冒险公园都将于 4 月 30 日重新开业👏
(图片来源CNBC)
不过想前往的留学生还得再耐心等待,因遵循加州当地政府的健康和安全指南,乐园初期仅针对加州居民开放并实行每日限流制(载客量为15%-35%)…
(图片来源MSN)
如今重启消息一出,也意味着全球所有迪士尼度假区都将回归!这对因闭园而损失惨重的迪士尼来说,绝对是一利好消息⏩虽然疫情下入园人数拦腰斩,但还是有助于抵消成本...
毕竟去年的迪士尼真成了传说中的“在逃公主”:六大乐园集体关闭、电影撤档延期、高层降薪、CEO候选人被Tiktok挖走、裁员上万人…
好在人家不仅搞童话,是认真的!连做流媒体,也是专业的!种种数据表明,Disney+从未让迪士尼失望过…
Disney+,成了童话王国的救命符
自诞生就万众瞩目的Disney+,不仅频频威胁Netflix流媒体霸主的地位,还在疫情期间大放异彩。
上线1年,完成了Netflix 10年的目标
根据最新数据,上线一年多的Disney + 全球订阅人数已经突破了 1 亿。迪士尼原本预期需五年才能实现的破亿大关,结果仅仅用了一年多就完成了KPI(有丢丢凡尔赛内味了)
(图片来源网络)
而“宿敌”Netflix在2020年底的订阅用户是2亿+,也就是说Disney +已几乎达到Netflix 1/2的用户数。
看到这儿,大家可能还是感受不到Disney +的速度!这样说吧,当Disney +收获了全球近6000万用户数的时候,连Netflix CEO都坐不住了,感叹道:Netflix达到这个用户量级,用了十年以上!
言外之意👉Disney+一年顶 Netflix 的十年
野心还不止如此...
开了挂的Disney+当然不会止步于此,将 乘胜追击:
- 在价格方面:Disney+迎来了第一次提价,自2021年3月起,美国用户套餐价提价1美元,从每月13美元涨到14美元;
- 在内容方面:未来几年将陆续上线 10 部漫威剧集(《旺达幻视》的爆火让迪士尼尝到了甜头)、10 部星战剧集、15部迪士尼真人+动画+皮克斯电影新片等作品;
- 在市场方面:在欧洲、加拿大、新西兰等国际市场,推出专为成年人观看的Star频道...
但对迪士尼来说,Disney+不仅是为了迎合大数据时代,让观众可自由挑选时间地点观看,更重要的还是通过后台数据与反馈把握观众的喜好。潜台词懂了不?
像Disney+运营背后,也离不开大数据的支持...
怎么也飞不出,Data的花花世界
薪资6位数,人才缺口过百万...
还记得否?此前,IBM就推测,到2020年,全球将出现270w数据科学类岗位的行业缺口,仅在美国就将增加36w。
(图片来源IBM)
即使到了2021年,DA人才仍然热度不减!
在U.S.News发布的2021 100 Best Jobs榜单里,我们能看到Data的身影 👇
(图片来源USNews)
在CNBC一篇有关“岗位招聘在2021年呈上升趋势”的文章(LinkedIn跟踪了超过15,000个职位的职位增长情况)中,也能看到Data岗位的身影 👇
(图片来源CNBC)
说Data人实火,没人反对吧!不仅如此,当同晒出薪资单时,Data人还会优越感爆棚⏩在北美地区,data岗的平均薪资在$6w-12w不等,当然,不同岗位、地区的薪资水平会有些许不同。
(图片来源glassdoor)
各行各业都抢着要,还没有专业限制
想求职Data的同学,偷着乐吧!你以为Data岗只有CS专业的同学,才会被面试官高👀一眼,其实不然!虽然Data岗位会更偏爱CS、统计、数学等专业,但没有硬性的专业限制,任何一个专业的同学,Data圈都欢迎你。
或者你以为只有科技大佬会爱上,恭喜你,又被固有思维局限住了!投行、咨询等各行各业都在疯抢这类人才:
- 投行
来自eFinancialCareer的数据报告,在J.P. Morgan,Morgan Stanley,Goldman Sachs三所投行关于技术岗位方面的招聘资讯中,Data这个技能要求占sample的36%以上,远远超过其他,可见这一块在金融领域有多重要了。
(图片来源efinancialcareer)
- 咨询
MBB对Data人才的需求丝毫不亚于投行,这几年贝恩在收购的路上从未停歇,为的就是成功实现数字化转型。而McKinsey为了争Data人才也是不惜血本的:
(图片来源efinancialcareer)
除此之外,零售、快消、医疗行业都在不断招聘Data人才,Data走到哪儿都是“香饽饽”...
留学生如何争做Data人
首先从工作种类上讲,有以下四大就业方向 👇
- Business Analytics:主要是利用数据分析和统计的方法,来分析企业之前的商业表现,从而对未来的商业战略进行预测和指导(更注重统计学和数据分析技能);
- Data Analyst:主要负责从数据中提取出有用的信息(更注重沟通交流和行业领域技能);
- Data Engineer:主要负责搭建数据库,收集数据,为数据科学家获取数据提供方便(更注重数据库与编程语言等技能);
- Data Scietist:主要的职责是通过整理、提炼过去的数据建立一个新的预测模型,预测将来, 让企业能够有进一步的行动(更注重数学、统计的训练和算法、模型的开发)
其次从学习的角度来讲,成为数据科学专业人才所需要的技能不外乎是以下四个 👇
- 扎实的理论知识:数学、统计、算法、模型
- 熟练的数据库操作语言:SQL、PL/SQL…
- 熟练的编程语言:Python、R…
- 丰富的实战经验:项目与工作经验
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